Wie unterscheidet sich NotebookLM von anderen bekannten Text-KIs wie ChatGPT und Perplexity?

NotebookLM arbeitet ausschließlich mit vom Nutzer hochgeladenen Quellen, ohne externe Trainingsdaten oder Websuche, und vermeidet dadurch Halluzinationen. ChatGPT ist auf freie Ideengenerierung und Brainstorming ausgelegt, während Perplexity primär für die Recherche mit Zitaten und Websuche dient.

Welche spezifischen Studio-Features bietet NotebookLM zur Content-Erstellung?

NotebookLM ermöglicht die automatische Generierung von Audio-Zusammenfassungen (Podcasts mit zwei Sprechern), Erklärvideos mit Sprecher und visuellen Elementen, Infografiken, die in Canva weiterbearbeitet werden können, sowie Mindmaps zur Strukturierung komplexer Inhalte.

Welche Art von Quellen kann ich in NotebookLM hochladen und welche nicht?

Gut unterstützt werden PDFs, Webseiten, YouTube-Videos, Google Docs, Google Slides, Google Sheets, Markdown und strukturierte Textdateien sowie Audio-Dateien. Nicht direkt unterstützt werden Word-Dokumente (.docx), JSON, RTF und TXT, die vorab in PDFs umgewandelt werden müssen, sowie Vimeo-Videos.

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KI Session

KI Session am Mittwoch, 10.12.2025: NotebookLM – Erklärvideos & Podcasts mit KI erstellen

In dieser KI Session am Mittwoch haben wir uns intensiv mit NotebookLM beschäftigt – einem KI-Werkzeug von Google, das ausschließlich mit den Inhalten arbeitet, die du selbst als Quellen hochlädst. Im Fokus stand der Unterschied zu klassischen Text-KIs wie ChatGPT oder Perplexity und wie du NotebookLM als verlässlichen Wissens-Assistenten für komplexe Dokumente, Lerninhalte und Content-Formate einsetzen kannst. Rahmen der Session Thema: NotebookLM als Wissens-Assistent für Podcasts, Videos, I

Sebastian Eisenbürger

10. Dez. 20255 Min.

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Worum geht es in diesem Beitrag?

Die KI-Session vom Mittwoch befasste sich intensiv mit NotebookLM, einem KI-Werkzeug von Google, das die Erstellung von Erklärvideos und Podcasts basierend ausschließlich auf vom Nutzer bereitgestellten Quellen ermöglicht. Dies adressiert das Problem der unzuverlässigen Informationsgenerierung bei klassischen Text-KIs, indem es Halluzinationen vermeidet und eine verlässliche Verarbeitung komplexer Dokumente und Lerninhalte gewährleistet. NotebookLM unterscheidet sich von Tools wie ChatGPT, das auf freie Ideengenerierung ausgelegt ist und zu Halluzinationen neigen kann, sowie von Perplexity, das für Recherche mit externen Quellen und Websuche genutzt wird. Es nutzt zwar ähnliche Denkprozesse wie ChatGPT, beschränkt sein Gedächtnis und somit seine Antworten jedoch ausschließlich auf die hochgeladenen Inhalte, was es zu einem präzisen Wissens-Assistenten macht, der fehlende Informationen klar benennt.

Zu den praktischen Anwendungsfällen, die in der Session vorgestellt wurden, gehören die Analyse von Zielunternehmen für Bewerbungen, das Zusammenfassen von Themenrecherchen aus verschiedenen Quellen sowie die Nutzung für komplexe Dokumente wie Verträge und AGBs. Auch die Content-Produktion für Blog-Artikel, Social-Media-Posts und Buchprojekte wurde als Anwendungsbereich genannt, indem altes Wissen in neue Formate überführt wird.

Ein zentraler Fokus lag auf den Studio-Features von NotebookLM, die das automatische Erstellen von Audio-Zusammenfassungen (Podcasts mit zwei Sprechern), Erklärvideos mit visuellen Elementen, Infografiken mit anpassbaren Schriften und Farben sowie Mindmaps ermöglichen. Diese Funktionen lassen sich mit einem Klick aus den bereitgestellten Quellen generieren. Unterstützte Quellformate sind unter anderem PDFs, Webseiten, YouTube-Videos, Google Docs, Markdown und Audio-Dateien, wobei die Qualität der Ausgabe von der Strukturierung der Dokumente abhängt.

Die Session hob hervor, dass NotebookLM, ChatGPT und Perplexity eine ideale Kombination bilden: Perplexity für die Recherche, NotebookLM für die strukturierte Synthese und Content-Erstellung aus eigenen Quellen und ChatGPT für kreative Ideen. Grenzen von NotebookLM liegen in der fehlenden freien Kreativität, der fehlenden Websuche und der eingeschränkten Nachbearbeitung der generierten Medien. Urheberrechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Nutzung fremder Inhalte wurden ebenfalls thematisiert.

Die wichtigsten Punkte

NotebookLM ist ein KI-Werkzeug von Google, das ausschließlich mit vom Nutzer hochgeladenen Inhalten arbeitet und keine externen Trainingsdaten oder Websuche verwendet.
Das Tool bietet Studio-Features zur automatischen Generierung von Audio-Zusammenfassungen (Podcasts), Erklärvideos, Infografiken und Mindmaps aus den bereitgestellten Quellen.
Im Gegensatz zu ChatGPT (kreativ, halluzinationsanfällig) und Perplexity (rechercheorientiert, websuchend) dient NotebookLM als präziser Wissens-Assistent für strukturierte Inhalte.
Unterstützte Quellformate umfassen PDFs, Webseiten, YouTube-Videos, Google Docs und Markdown, wobei die Dokumentenstruktur die Verarbeitungseffizienz beeinflusst.
Typische Anwendungsfälle sind die Analyse komplexer Dokumente, Themenrecherchen, Content-Produktion für verschiedene Formate und die Aufbereitung von Wissensarchiven.
Eine Kombination von Perplexity für Recherche, NotebookLM für Synthese und Content-Erstellung sowie ChatGPT für kreative Ideen wird als idealer Workflow empfohlen.

Verantwortlich für diesen Beitrag: Sebastian Eisenbürger, Redaktion der KI-Akademie Deutschland. Veröffentlicht am 10. Dez. 2025. Geschätzte Lesezeit des vollständigen Beitrags: 5 Min.. Themenschwerpunkte: KI Session. Der vollständige Text steht angemeldeten Mitgliedern mit passendem Programmzugang zur Verfügung.

Häufige Fragen zu diesem Beitrag

Wie unterscheidet sich NotebookLM von anderen bekannten Text-KIs wie ChatGPT und Perplexity?: NotebookLM arbeitet ausschließlich mit vom Nutzer hochgeladenen Quellen, ohne externe Trainingsdaten oder Websuche, und vermeidet dadurch Halluzinationen. ChatGPT ist auf freie Ideengenerierung und Brainstorming ausgelegt, während Perplexity primär für die Recherche mit Zitaten und Websuche dient.
Welche spezifischen Studio-Features bietet NotebookLM zur Content-Erstellung?: NotebookLM ermöglicht die automatische Generierung von Audio-Zusammenfassungen (Podcasts mit zwei Sprechern), Erklärvideos mit Sprecher und visuellen Elementen, Infografiken, die in Canva weiterbearbeitet werden können, sowie Mindmaps zur Strukturierung komplexer Inhalte.
Welche Art von Quellen kann ich in NotebookLM hochladen und welche nicht?: Gut unterstützt werden PDFs, Webseiten, YouTube-Videos, Google Docs, Google Slides, Google Sheets, Markdown und strukturierte Textdateien sowie Audio-Dateien. Nicht direkt unterstützt werden Word-Dokumente (.docx), JSON, RTF und TXT, die vorab in PDFs umgewandelt werden müssen, sowie Vimeo-Videos.
Warum sehe ich hier nicht den ganzen Text?: Der vollständige Beitrag gehört zu den Lerninhalten der KI-Akademie Deutschland und ist angemeldeten Mitgliedern vorbehalten. Titel, Einleitung und Einordnung sind frei zugänglich, damit du erkennen kannst, ob der Inhalt zu deiner Fragestellung passt.
Wie bekomme ich Zugang zum vollständigen Beitrag?: Melde dich mit deinem bestehenden Zugang an. Wenn du angemeldet bist, dir aber der Zugriff auf dieses Programm fehlt, kannst du auf dieser Seite direkt Zugang anfragen – wir melden uns dann bei dir. Ohne Zugang findest du die aktuellen Angebote unter „Mitglied werden“.
Was kostet die Mitgliedschaft?: Die jeweils gültigen Konditionen findest du auf der Angebotsseite der KI-Akademie Deutschland unter ki-akademie-deutschland.com/subscription.
Bleiben Inhalte nach dem Programm verfügbar?: Beiträge aus Programmen, an denen du teilgenommen hast, bleiben dir im Portal erhalten – du erreichst sie über die Suche und über die Themenseiten.