KI Session am Mittwoch: Text-KIs im Alltag – Von ChatGPT bis NotebookLM
Welche Text-KI für welche Aufgabe? In dieser Session lernst du, wie du ChatGPT, Perplexity, Claude, NotebookLM und Gemini strategisch einsetzt. Jede KI hat ihre Stärke – von schneller Umsetzung über fundierte Recherche bis zur Arbeit mit eigenen Quellen.
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Worum geht es in diesem Beitrag?
Die KI-Session vom 5. Januar 2026, moderiert von Sebastian Eisenbürger, thematisierte den strategischen Einsatz von Text-KIs für Solopreneure. Im Mittelpunkt stand die Erkenntnis, dass eine einzige KI für alle Aufgaben meist nicht ausreicht und eine Multi-KI-Strategie notwendig ist. Jede Text-KI besitzt spezifische Stärken und wird im Rahmen des „runden Tisches der Text-KIs“ einem bestimmten Archetyp zugeordnet, um ein ideales KI-Team zusammenzustellen.
Konkret wurden ChatGPT als „Umsetzer“ für schnelle, strukturierte Inhalte und To-dos, Perplexity als „Professor“ für fundierte Recherche mit Quellenangaben, Claude als „Philosoph“ für Reflexion und weichere Themen, NotebookLM als „Archäologe“ für die Arbeit mit eigenen Quellen ohne Halluzinationen und Gemini als „Strategischer Analyst“ für die Google Workspace Integration vorgestellt. Eine Multi-KI-Strategie ermöglicht demnach eine tiefere Integration von KI in die Arbeitsabläufe, indem die spezifischen Fähigkeiten jedes Tools optimal genutzt werden.
Praxisbeispiele zeigten Workflows mit ChatGPT zur Generierung von Session-Agenden, mit Perplexity zur Recherche unkonventioneller Perspektiven inklusive Quellen und mit NotebookLM zum Import eigener Inhalte, zur Ableitung von Kernaussagen und zur Erstellung von Präsentationsentwürfen. Es wurde empfohlen, mindestens drei Text-KIs mit derselben Fragestellung zu testen, um ihre jeweiligen Stärken in Umsetzung, Denkanstößen und Reflexion zu vergleichen und eine visuelle Schnellreferenz anzulegen. Auch das Starten eines Mini-Projekts mit NotebookLM zum Hochladen eigener PDFs und zur Erstellung von Inhalten daraus wurde empfohlen. Für Solopreneure bleibt ChatGPT eine pragmatische „All-in-One“-Lösung, wenn es nur ein Tool sein soll, jedoch ist die Spezialisierung für tiefere Integration entscheidend.
Die wichtigsten Punkte
- Eine Multi-KI-Strategie, bei der verschiedene Text-KIs kombiniert werden, ist für eine tiefe Integration von KI in Arbeitsprozesse effektiver als der Einsatz einer einzelnen KI.
- Jede Text-KI hat spezifische Stärken und wird im Konzept des „runden Tisches“ einem Archetyp zugewiesen, wie ChatGPT als „Umsetzer“, Perplexity als „Professor“ und NotebookLM als „Archäologe“.
- ChatGPT eignet sich für schnelle Umsetzung und strukturierte Inhalte, Perplexity für fundierte Recherche mit Quellen und NotebookLM für die Analyse und Verarbeitung eigener Quellenmaterialien.
- Praxisbeispiele zeigten den Einsatz von ChatGPT zur Agendagenerierung, von Perplexity zur unkonventionellen Recherche und von NotebookLM zur Erstellung von Präsentationsentwürfen aus eigenen PDFs.
- Es wird empfohlen, mindestens drei verschiedene Text-KIs mit identischen Fragestellungen zu testen und eine Schnellreferenz der Tools anzulegen, um deren Stärken und typische Anwendungen zu erfassen.
- Für Solopreneure kann ChatGPT als „All-in-One“-Lösung dienen, jedoch ist die Spezialisierung der Tools für komplexere Aufgaben oder tiefergehende Integration von Vorteil.
Verantwortlich für diesen Beitrag: Sebastian Eisenbürger, Redaktion der KI-Akademie Deutschland. Veröffentlicht am 5. Jan. 2026. Geschätzte Lesezeit des vollständigen Beitrags: 4 Min.. Themenschwerpunkte: KI Session. Der vollständige Text steht angemeldeten Mitgliedern mit passendem Programmzugang zur Verfügung.
Häufige Fragen zu diesem Beitrag
- Welche Rolle spielt ChatGPT im Rahmen der Multi-KI-Strategie?
- ChatGPT wird als „Umsetzer“ beschrieben. Es ist schnell und praxisnah, ideal für To-dos, die Generierung von Listen, klaren Agenden und strukturierten Inhalten sowie für die Vorbereitung eigener Sessions.
- Warum ist NotebookLM für die Arbeit mit eigenen Quellen besonders geeignet?
- NotebookLM arbeitet ausschließlich mit den eigenen hochgeladenen Quellen, wie PDFs oder internen Wissensbeständen. Es halluziniert nicht und ist somit zuverlässiger als klassische Chat-KIs für das Content-Recycling oder die Erstellung von Präsentationsentwürfen aus diesem Material.
- Welche konkreten Handlungsempfehlungen wurden für Teilnehmende der Session gegeben?
- Den Teilnehmenden wurde geraten, mindestens drei Text-KIs (z.B. ChatGPT, Perplexity, Claude) mit der gleichen Fragestellung zu testen und eine visuelle Schnellreferenz anzulegen. Zudem sollten sie ein Mini-Projekt mit NotebookLM starten, indem sie 1-3 wichtige PDFs hochladen und daraus Kernaussagen oder Präsentationsentwürfe erstellen lassen.
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