Midjourney Workflows, Personalisierung & Feedback-Session
Praxisstunde der KI Akademie zu Midjourney V7: Image-, Style- und Omni-Referenzen richtig einsetzen. Workflows für Bildqualität, Personalisierung und Upscaling. Plus: Custom GPTs für reproduzierbare Prompts und kollegiales Feedback zu aktuellen Projekten.
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Worum geht es in diesem Beitrag?
Die Praxisstunde der KI Akademie Deutschland konzentrierte sich auf die Vertiefung von Kenntnissen und die Vorbereitung auf den Übungsmonat durch kollegiales Feedback und Bildschirmfreigaben. Dabei wurden insbesondere Workflows und Funktionen von Midjourney sowie die Optimierung der Bildqualität thematisiert, um Nutzern zu ermöglichen, hochwertige und personalisierte visuelle Inhalte zu erstellen.
Ein zentraler Aspekt war der strukturierte Einsatz verschiedener Referenztypen in Midjourney: der Image-Prompt für die Komposition, die Style-Reference für den Stil und die Omni-Reference für konkrete Gesichter oder Produkte. Es wurde hervorgehoben, dass Omni-Referenzen und neuere Funktionen ausschließlich in Midjourney V7 verfügbar sind. Für den Editor-Workflow wurde das Einfügen von Skizzen oder Drawings als Komposition empfohlen, und es gab eine Hausaufgabe zur Klärung von Anzeige/Prompt-Overwrites im Editor.
Zur Verbesserung der Bildqualität wurden konkrete Schritte wie das vorherige Entrauschen und Hochskalieren von Referenzen mit Tools wie Lightroom, Magnific oder Topaz genannt. Die Personalisierungsprofile in Midjourney erfordern eine sorgfältige Auswahl der Beispielbilder, um gewünschte Details wie Hautstruktur oder Tiefenunschärfe präzise zu trainieren. Tools wie NanoBanana für Objekt- und Gesichtstreue sowie Magnific für State-of-the-art Upscaling und Stilübertragung wurden explizit verglichen und empfohlen. Für reproduzierbare Ergebnisse wurden Custom GPTs und Projekte in ChatGPT sowie die Strategie des iterativen Promptings mit kürzeren Prompts als vorteilhaft dargestellt, während bei Prompt-Generatoren eine manuelle Prüfung und Anpassung der Ergebnisse angeraten wurde.
Empfehlungen umfassten die Aufbereitung von Referenzbildern mit spezifischen Tools, die Vermeidung bestimmter Adjektive wie "dreamy" in Midjourney-Prompts und den Test von V7 bei Bedarf an Omni-Referenzen. Die Teilnehmer erhielten konkrete "Action Items" zur weiteren Erprobung von Workflows mit Referenzbildern, zur Profilerstellung und zu Tests mit Omni-Referenzen für die Personenerkennung und das Compositing, deren Ergebnisse in der Gruppe geteilt werden sollen.
Die wichtigsten Punkte
- In Midjourney gibt es drei Referenztypen: Image-Prompt für Komposition, Style-Reference für Stil und Omni-Reference für Gesichter/Produkte.
- Midjourney V7 ist erforderlich für Omni-Referenzen und neuere Funktionen.
- Referenzbilder sollten vorab mit Tools wie Lightroom, Magnific oder Topaz entrauscht und hochskaliert werden, um die Bildqualität zu optimieren.
- Die Personalisierungsprofile in Midjourney erfordern eine saubere Auswahl von Beispielbildern mit spezifischen Details für präzise Ergebnisse.
- Iteratives Prompting mit kürzeren Anweisungen in ChatGPT/Custom GPTs wird für Kontrolle und Nachvollziehbarkeit empfohlen.
- Spezifische Werkzeuge wie NanoBanana für Objekt-/Gesichtstreue und Magnific für Upscaling und Stilübertragung wurden zur Verbesserung der Ergebnisse genannt.
Verantwortlich für diesen Beitrag: Olesia Pantchenko, Redaktion der KI-Akademie Deutschland. Veröffentlicht am 29. Okt. 2025. Zuletzt aktualisiert am 31. Okt. 2025. Geschätzte Lesezeit des vollständigen Beitrags: 1 Min.. Themenschwerpunkte: AI Visual Creator Pro. Der vollständige Text steht angemeldeten Mitgliedern mit passendem Programmzugang zur Verfügung.
Häufige Fragen zu diesem Beitrag
- Welche Referenztypen können in Midjourney verwendet werden?
- In Midjourney können drei Referenztypen eingesetzt werden: der Image-Prompt für die Komposition, die Style-Reference für den Stil und die Omni-Reference für konkrete Gesichter oder Produkte. Für die Omni-Reference ist Midjourney V7 erforderlich.
- Wie kann die Qualität von Referenzbildern vor der Nutzung in Midjourney verbessert werden?
- Es wird empfohlen, Referenzbilder vorab zu entrauschen und hochzuskalieren. Dafür können Tools wie Lightroom, Magnific oder Topaz verwendet werden, um die bestmögliche Ausgangsqualität für die weitere Verarbeitung in Midjourney sicherzustellen.
- Welche Vorgehensweise wird für die Erstellung wiederholbarer Prompt-Workflows empfohlen?
- Für wiederholbare Prompt-Workflows wird der Einsatz von Custom GPTs und Projekten in ChatGPT empfohlen. Dabei sollte mit kürzeren, iterativen Prompts gearbeitet werden, um Kontrolle und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten und unerwünschte Details zu vermeiden.
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